在采集的过程中，我们有两个地方需要对图片进行处理，其中一个是验证码：

在这里我们需要将验证码下载到本地并进行验证码识别。第二个地方则是店铺工商执照的照片：

图片是带有天猫的灰色水印的，我们将图片下载下来：

如果这样直接对图片进行ORC文字识别，有可能会导致不能正确识别出公司名称来。我们需要对水印进行去除。

二、使用OpenCV快速去除水印

要对普通的图片水印进行去除，我们可以对图片进行灰度转换，然后再进行二值化转换。但是这样的方法容易造成图片的失真。

针对如上图这种配色单一的水印图片，我们可以直接将水印颜色填充替换为白色，从而实现水印的快速去除。

核心代码如下所示：

import cv2

import traceback

try:

# 读取图片

img = cv2.imread(filename)

# 获取图片大小

x, y, z = img.shape

for i in range(x):

for j in range(y):

varP = img[i, j]

if sum(varP) == 687:

img[i, j] = [255, 255, 255]

cv2.imwrite('zmister_qushuiyin.jpg', img)

except Exception as e:

print(traceback.print_exc())

这样，我们的图片就可以快速去除天猫的水印：

三、使用PyQt5制作成桌面程序小工具

上面的代码快速地实现了天猫文字水印的去除，但是作为代码本身就不方便传播和使用。索性借助于PyQt5，我们将其打包为一个桌面图形界面程序。

这样，一个简单的去水印桌面小程序就写完了。